گزارش های شبکه های اجتماعی در سرچ کنسول گوگل جهانی شد، داده ها نشان می دهند که صفحات تولید شده با هوش مصنوعی رتبه های پایین تری در گوگل کسب می کنند و انصراف از قابلیت های هوش مصنوعی (AI Opt-out) ممکن است به قیمت از دست رفتن جایگاه شما در بخش اخبار برتر (Top Stories) تمام شود.
به گزارش هفتگی ما خوش آمدید؛ در این نسخه به بررسی به روزرسانی های مربوط به منابع داده های جستجو، وضعیت رتبه بندی صفحاتی که توسط هوش مصنوعی برچسب گذاری شده اند و همچنین اثرات احتمالی غیرفعال کردن (Opting out) ویژگی های هوش مصنوعی گوگل می پردازیم.
در ادامه، هر آنچه برای پیشبرد استراتژی های سئو و تولید محتوای خود نیاز دارید را بررسی می کنیم.
گوگل گزارش شبکه های اجتماعی در سرچ کنسول را برای همه فعال کرد
سه هفته پس از عرضه محدود اولیه، گوگل امکان افزودن «پراپرتی های پلتفرم» (Platform Properties) در سرچ کنسول را برای تمامی کاربران در سراسر جهان در دسترس قرار داد.
حقایق کلیدی
پراپرتی های پلتفرم به شما این امکان را می دهند که حساب های اینستاگرام، تیک تاک، ایکس (توییتر سابق) یا یوتیوب خود را به سرچ کنسول متصل کنید. با این کار می توانید ببینید چه عبارات جستجویی در گوگل (شامل سرچ عادی، دیسکاور و گوگل نیوز) کاربران را به سمت پست های شبکه های اجتماعی شما هدایت کرده اند. همچنین، گوگل راهنمایی برای تحلیل عملکرد شبکه های اجتماعی و ویدیوها منتشر کرده است که شامل قابلیت یادداشت گذاری (Annotations) برای تست این موضوع است که آیا تغییر دادن کپشن ها یا عناوین، تاثیری در نتایج جستجو دارد یا خیر.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
داده های جستجو برای محتوایی که در پلتفرم های متعلق به خودتان (مانند سایت) منتشر نمی شدند، تا پیش از این یک نقطه کور بزرگ بود. اما اکنون، با همان گزارش هایی که برای وب سایت خود استفاده می کنید، می توانید تشخیص دهید کدام جستجوها باعث نمایش پست های سوشال شما شده اند و تغییرات شما چگونه بر این داده ها اثر می گذارند.
(در بازار ایران که اینستاگرام نقش حیاتی در دیجیتال مارکتینگ دارد، این یک فرصت طلایی است. ما در تیم دیجیتال مارکتینگ دانش وب همواره به کارفرمایان توصیه می کنیم که استراتژی سوشال و سئو را هم راستا کنند؛ حالا با این ابزار، سنجش بازدهی این یکپارچگی بسیار ملموس تر شده است.) البته به خاطر داشته باشید که این گزارش دهی تنها شامل پلتفرم های خود گوگل می شود و بازدیدهایی که داخل خود اپلیکیشن ها (مثل ویوهای داخل اینستاگرام) اتفاق می افتد را شامل نمی شود.
تصویری مفهومی از یک نمودار مقایسه ای بر روی یک صفحه نمایش شیشه ای شفاف. دو نوار اصلی وجود دارد: “محتوای هوش مصنوعی” با فیگور روبات که روند نزولی را نشان می دهد و “محتوای انسانی” با فیگور انسانی اعتماد به نفس. این تصویر با تم دفتر حرفه ای تصویر قبلی همخوانی دارد.
صفحاتی که به شدت توسط هوش مصنوعی تولید شده اند همچنان در ۱۰ نتیجه برتر گوگل رتبه می گیرند
داده های جدید ابزار Ahrefs نشان می دهد که صفحاتِ به شدت مبتنی بر هوش مصنوعی، هنوز هم در هر جایگاهی از ۱۰ رتبه برتر گوگل (Top 10) به چشم می خورند. با این حال، صفحاتی که ابزار تشخیص Ahrefs آن ها را به عنوان «عمدتاً نوشته شده با هوش مصنوعی» شناسایی می کند، در مقایسه با صفحاتی که متن هوش مصنوعی کمتری دارند، معمولاً در رتبه های پایین تری قرار می گیرند.
حقایق کلیدی
این امتیازات توسط ابزار تشخیص اختصاصی Ahrefs که در قالب بخش های Site Audit و Site Explorer ارائه می شود، محاسبه شده است. البته این نمونه ها مواردی مانند عمق محتوا، اصالت یا دقت علمی را اندازه گیری نکرده اند. تحلیل سال گذشته نشان می داد که همبستگی بین امتیاز هوش مصنوعی و جایگاه رتبه بندی تنها 0.011 بود و هیچ ارتباط واضحی را نشان نمی داد. اما اکنون، گزارش جدیدتر حاکی از آن است که افزایش استفاده از هوش مصنوعی معمولاً با افت جایگاه در نتایج جستجو مرتبط است.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
این داده ها بیشتر نشان دهنده یک «ارتباط» هستند تا یک رابطه «علت و معلولی». رایان لاو (Ryan Law)، یکی از نویسندگان این گزارش، می گوید به نظر می رسد همزمان با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، کیفیت محتوا افت می کند؛ نه اینکه گوگل مستقیماً و صرفاً به خاطر هوش مصنوعی بودنِ محتوا، آن را جریمه کند. به یاد داشته باشید که بالا بودن امتیاز هوش مصنوعی یک صفحه شاید نیازمند بررسی دقیق تر باشد، اما لزوماً به این معنا نیست که آن صفحه ذاتاً بی کیفیت است یا گوگل اقدام منفی علیه آن انجام داده است.
متخصصان سئو چه می گویند؟
جان اوزویسال (John Ozuysal)، بنیان گذار House of Growth، در لینکدین نوشت که این داده ها صرفاً منعکس کننده نحوه تولید این نوع محتواست:
«اکثر محتواهای تولید شده با هوش مصنوعی، تنبلانه هستند. پرامپت های تک مرحله ای. بازنویسی همان چیزهایی که قبلاً وجود داشته است. بدون هیچ دیدگاه و بینش اصیل (Zero original insight). وقتی شما فقط در حال کپی کردن و سازماندهی مجدد محتواهایی هستید که همین الان رتبه دارند، امتیاز ارزش افزوده اطلاعاتی (Information Gain) شما عملاً صفر است.»
او صحبت هایش را با این جمله طلایی خلاصه کرد: «مشکل، استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه مقیاس کار نیست؛ مشکل اینجاست که خیلی از افراد عدد 1000 را در 0 ضرب می کنند و انتظار رسیدن به یک نتیجه ارزشمند را دارند.» (در وب فارسی نیز شاهد تولید انبوه مقالات بی کیفیت توسط هوش مصنوعی هستیم. موفقیت در خدمات سئو دیگر در گرو کمیت نیست، بلکه خلق ارزش افزوده واقعی برای کاربر است.)
تصویری مفهومی از یک باکس پاسخ آینده نگرانه که کاروسل “اخبار برتر” (Top Stories) را در داخل بخش “پاسخ هوش مصنوعی گوگل” (AI Overviews) نشان می دهد. کارت های خبری رنگارنگ در حال چرخش در داخل باکس هوش مصنوعی هستند. این تصویر با تم دفتر حرفه ای تصویر قبلی همخوانی دارد.
انصراف از هوش مصنوعی ممکن است جایگاه «اخبار برتر» گوگل را از سایت ها بگیرد
بر اساس داده های ردیابی شرکت NewzDash (شرکتی که خدمات رهگیری میزان دیده شدن را برای ناشران خبری ارائه می دهد)، گوگل اکنون کاروسل اخبار برتر (Top Stories) را به جای اینکه به عنوان یک ماژول مجزا در پایین صفحه قرار دهد، در داخل بخش AI Overviews (پاسخ های تولیدشده توسط هوش مصنوعی گوگل) نمایش می دهد.
حقایق کلیدی
در جستجوهای خبری رهگیری شده که دارای بخش Top Stories بودند، در ایالات متحده و در بریتانیا، کاروسل اخبار را در دلِ بخش AI Overview نشان دادند. نکته جالب اینجاست که در نتایج رهگیری شده، هیچ گاه یک کاروسل مجزای اخبار برتر در کنار ماژول AI Overview ظاهر نشد. تنظیمات سرچ کنسول گوگل برای انصراف (Opting out) از ویژگی های هوش مصنوعی، شامل AI Overviews نیز می شود و اکنون فراتر از تست اولیه در بریتانیا، برای صاحبان سایت های بیشتری در حال عرضه است.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
جان شهاتا، بنیان گذار NewzDash، برداشتش از این موضوع این است که انصراف از حضور در هوش مصنوعی، باعث حذف شدن سایت از هرگونه کاروسل Top Stories که درون AI Overview رندر می شود خواهد شد؛ برداشتی که او آن را «با اطمینان بالا» می خواند، هرچند هنوز به صورت قطعی ثابت نشده است. هنوز هیچ داده کلیکی وجود ندارد که این دو نسخه از کاروسل را با هم مقایسه کند، بنابراین هزینه ای که بابت انصراف از هوش مصنوعی می پردازید فعلاً قابل اندازه گیری دقیق نیست.
تصویری مفهومی که یک پروژکتور هولوگرافیک را نشان می دهد که سیگنال های متناقض را به تصویر می کشد. به عنوان مثال، یک فید محصول که “موجود” را نشان می دهد با داده های ساختاریافته روی صفحه که “ناموجود” را نشان می دهد، تناقض دارد. یک متخصص سئو در حال آنالیز این جریان های متناقض است. این تصویر با تم دفتر حرفه ای تصویر قبلی همخوانی دارد.
جان مولر از گوگل: متادیتاهای متناقض را اصلاح کنید، آن ها را تست نکنید
جان مولر از گوگل اشاره کرد که هیچ ترتیب مشخص و عمومی برای نحوه برخورد گوگل با متادیتاهای متناقض وجود ندارد و او پیشنهاد می کند سایت هایی که دارای تناقض در داده ها هستند، باید به جای تلاش برای فهمیدن اینکه گوگل به کدام منبع اهمیت بیشتری می دهد، روی رفع آن تناقض تمرکز کنند.
حقایق کلیدی
این بحث در شبکه اجتماعی بلواسکای (Bluesky) شروع شد؛ جایی که سباستین گالانترنیک پرسید وقتی فید (Feed) محصولات و استراکچر دیتای روی صفحه (Structured Data) در مورد موجود بودن یک محصول با هم تناقض دارند، گوگل کدام را دقیق و معتبر می داند. مولر در پاسخ گفت که سایت های دارای متادیتای متناقض «باید آن را اصلاح کنند، نه اینکه تحلیل کنند آیا با وجود خطا باز هم کار می کند یا نه». او همچنین خاطرنشان کرد که وزن دهی و فیلترهای استفاده شده توسط الگوریتم ها ممکن است در طول زمان تغییر کنند.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
حفظ یکپارچگی سیگنال ها در بین فید محصولات، کدهای نشانه گذاری استاندارد (اسکیما) و محتوای قابل مشاهده در صفحه، کاملاً در کنترل شماست. به جای اینکه امیدوار باشید گوگل خودش سیگنال درست را حدس بزند، می توانید با ارائه جزئیات یکسان در تمام بخش ها، به گوگل کمک کنید تا اطلاعات را به درستی درک کند.
در بسیاری از سایت های فروشگاهی ایرانی می بینیم که اسکیما کد محصول «موجود» را نشان می دهد اما در ظاهر سایت نوشته شده «ناموجود». این تناقضات به شدت روی سئو تکنیکال سایت اثر منفی دارد. ما در خدمات طراحی سایت و سئو دانش وب، ایجاد یکپارچگی کامل بین ساختار داده ها و رابط کاربری را از اولین اقدامات فنی خود قرار می دهیم تا از افت رتبه جلوگیری شود.
تصویری مفهومی از یک “موتور تصمیم گیری” پیشرفته که به عنوان هاب مرکزی عمل می کند. از این هاب، هفت جریان نوری رنگارنگ به زون های مختلف (گزارش های سوشال، داده های رتبه بندی هوش مصنوعی، واجد شرایط بودن اخبار برتر، یکپارچگی متادیتا و…) متصل هستند که نشان دهنده یک استراتژی یکپارچه است. این تصویر با تم دفتر حرفه ای تصویر قبلی همخوانی دارد.
نتیجه گیری
گوگل به ارائه کنترل ها و گزارش های جدید ادامه می دهد، اما اطلاعاتی که برای تفسیر آن ها نیاز داریم هنوز ناقص است. پراپرتی های پلتفرم به ما نشان می دهند که پست های شبکه های اجتماعی در نتایج جستجو چه عملکردی دارند، اما فقط در اکوسیستم خود گوگل. داده های Ahrefs صفحاتی که با هوش مصنوعی ساخته شده اند را به رتبه های پایین تر مرتبط می کند، اما دلیل قطعی آن را توضیح نمی دهد. قابلیت انصراف از هوش مصنوعی یک کنترل واقعی به دست مدیران سایت می دهد، اما طبق گفته NewzDash، هزینه این کار از دست دادن جایگاه در اخبار برتر است (آن هم در شرایطی که هنوز داده های کلیک آن در دسترس نیست)، در حالی که گوگل هم روند دقیق خود را برای حل مشکل متادیتاهای متناقض فاش نمی کند.
در تمامی این موارد، بارِ تصمیم گیری پیش از آنکه داده های قطعی در دسترس باشند، بر دوش شما می افتد؛ و این یعنی در سئوی مدرن، باید بیش از پیش به ورودی های استاندارد، تخصص خودتان و سیستم های اندازه گیری داخلی تکیه کنید.