تولید محتوا با هوش مصنوعی در سال ۱۴۰۵: چگونه با تخصص انسانی در سئو متمایز شویم؟

محتوای معمولی و اصطلاحاً «کالایی» (Commodity content) در میان انبوه اطلاعات گم شده و نادیده گرفته می شود. بیاموزید که چگونه خروجی خود را ارزیابی کنید، هوش مصنوعی را به کارهای درست اختصاص دهید و محتوایی خلق کنید که نتایج واقعی در سئو و جذب مخاطب به همراه داشته باشد.

قرار بود هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تیم های بازاریابی محتوا را آزاد کند تا بهترین کار خود را ارائه دهند. این فناوری نوید ظرفیت بیشتر و کارهای بیهوده ی کمتر را می داد؛ ایده ای که در تئوری بسیار زیباست. اما در عوض، تیم ها و کسب وکارهای ایرانی اغلب از این فضای آزادِ ذهنی استفاده می کنند تا فقط محتوای تکراری بیشتری را با سرعت بالاتر منتشر کنند.

نتیجه ی این رویکرد، وب سایت هایی (و به طور کلی اینترنتی) است که مملو از خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی شده اند؛ محتوایی که رتبه نمی گیرد، هیچ تاثیر معناداری ندارد و تا حد زیادی از بی شمار محتوای دیگری که همان موضوعات را پوشش می دهند، قابل تشخیص نیست.

برندها و وب سایت های موفقی که هوش مصنوعی را در جریان های کاری تولید محتوای خود ادغام می کنند، می دانند چگونه از AI برای مدیریت «محتوای کالایی» استفاده کنند، در حالی که انسان ها تخصص و ارزش افزوده را ارائه می دهند. ما در مجموعه دانش وب همواره به مشتریان طراحی سایت و سئوی خود تاکید می کنیم که هوش مصنوعی یک ابزار است، نه یک جایگزین برای تفکر استراتژیک.

برندی باشید که هوش مصنوعی آن را توصیه می کند

ببینید برند شما در جستجوی هوش مصنوعی در کجا ظاهر می شود، رقبا در کجا پیروز هستند و برای تبدیل شدن به پاسخی که هوش مصنوعی توصیه می کند، چه چیزی لازم است.

در این مقاله، ما به بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک جریان کاری محتوای برنده می پردازیم – تا بتوانید ارزش تخصص انسانی را به حداکثر برسانید و در نتایج گوگل (به ویژه با آپدیت های جدید که روی تجربه کاربری تمرکز دارند) جایگاه بهتری کسب کنید.

نمایی از صفحه نتایج جستجو (SERP) که در آن، خلاصه هوش مصنوعی (AI Overview) مستقیماً نام برند شما را به عنوان منبع معتبر پیشنهاد می دهد.

محتوای کالایی (Commodity content) چیست؟

محتوای کالایی هر قطعه محتوایی است که در بین برندها یا ناشران مختلف، قابل تعویض و مشابه است. این محتوا شامل همان نکات، ساختار، زیرتیترها و ایده هایی است که در سایر مقالات منتشر شده وجود دارد. هیچ ظرافت، دیدگاه جدید یا ارزش ملموس بلندمدتی در آن یافت نمی شود.

آن را مانند پنیر پیتزای رنده شده ی آماده در نظر بگیرید. به طور گسترده ای در دسترس است، توسط تولیدکنندگان مختلفی ساخته می شود و در یک نقطه قیمت خاص، اساساً همه یکسان هستند. هیچ کس برای خرید یک برند خاص از این پنیر، کل شهر را زیر پا نمی گذارد، زیرا هر سوپرمارکتی یک نسخه ی قابل قبول از آن را دارد که کار را راه می اندازد، بدون اینکه تاثیر ماندگاری از خود به جا بگذارد.

اما فرض کنید شما جنس واقعاً خوب و اصیل می خواهید. احتمالاً به آن مغازه ی محلی و محبوبی می روید که هر روز پنیر تازه را با دست درست می کند. آن ها چیزی منحصربه فرد ارائه می دهند که از محصولات عمومی و تولید انبوه متمایز است. وقتی آن را امتحان کردید، هوس آن کیفیت را می کنید و برای دوباره به دست آوردنش از مسیر خود خارج می شوید.

همین مفهوم در مورد محتوا نیز صدق می کند. محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را مانند همان پنیر آماده در نظر بگیرید. به عنوان یک کالا، به طور گسترده در دسترس است و از سایتی به سایت دیگر قابل تشخیص نیست. معادل دست سازِ آن، «محتوای مبتنی بر تخصص» است. این محتوا به لطف داده های اصلی و تجربه ی دست اولی که در خود دارد، متمایز می شود. این محتوا به همان شکلی به یاد ماندنی است که شما می خواهید برندتان (یا سایتی که طراحی کرده اید) آن گونه باشد.

وضعیت فعلی هوش مصنوعی در تولید محتوا

در ابتدا، ابزارهای هوش مصنوعی به تیم ها کمک می کردند تا محتوا را سریع تر منتشر کنند. اکنون، تغییرات مهمی در حال رخ دادن است که نحوه ی استفاده ناشران و مخاطبان از هوش مصنوعی را تغییر می دهد. به ویژه در وب فارسی، جایی که گوگل با دقت بیشتری به دنبال محتوای باکیفیت و غیرترجمه ایِ صرف می گردد.

سمت چپ، تولید انبوه و یکسان جعبه های محتوا توسط هوش مصنوعی را نشان می دهد (پنیر رنده شده آماده)، در حالی که سمت راست، خلق محتوای منحصربه فرد و باارزش توسط متخصص را به تصویر می کشد (پنیر دست ساز محلی).

استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا

بر اساس گزارش وضعیت بازاریابی هاب اسپات، اکنون اکثریت قریب به اتفاق بازاریابان از هوش مصنوعی در بخشی از جریان کاری خود استفاده می کنند.

از هر پنج بازاریاب، چهار نفر از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده می کنند که نشان می دهد این ابزار اکنون به یک بخش استاندارد از جریان کار تبدیل شده است. هرگونه برتری اولیه ای که به کاربران پیشگام داده بود، از آن زمان تبخیر شده است. تقریباً همه به این قافله رسیده اند.

فشار برای تولید بیشتر

از بازاریابان مورد بررسی، ۸۳ درصد می گویند که انتظار می رود بیشتر از قبل تولید کنند، که نشان می دهد فشار از سوی مدیران همچنان در حال افزایش است. نزدیک به سه چهارم آن ها اعتبار تولید محتوای بسیار بیشتر را به هوش مصنوعی می دهند. اما همین گروه گزارش می دهند که محتوای آن ها در عملکرد و نتیجه گیری (مثل جذب ترافیک یا فروش) دچار مشکل است.

بیشتر همیشه بهتر نیست

بیش از ۵۰ درصد از بازاریابان می گویند سهولت تولید با هوش مصنوعی باعث شده محتوا به طور کلی ضعیف تر شود. درصد مشابهی (۵۶٪) می گویند نمی توانند کاری کنند که محتوایشان در یک بازار شلوغ متمایز شود. اشباع شدن قبلاً مشکلی برای نیچ های خاص یا کلمات کلیدی مشخص بود، اما بازاریابان اکنون آن را به عنوان حالت پیش فرض برای هر دسته بندی توصیف می کنند.

این مطالعه یک راه حل بالقوه را برجسته می کند. بیش از ۶۰ درصد از بازاریابان مورد بررسی می گویند خواهان محتوای اصیل تر و انسان محورتر هستند تا صدای خود را در میان این همه هیاهو به گوش دیگران برسانند — نوعی از کار که هوش مصنوعی نمی تواند به تنهایی تولید کند.

ساختن برای حجم، نگرانی های کیفی را نادیده می گیرد

اما شناسایی راه حل و اجرای آن چالش های متفاوتی هستند. تجدید ساختار تیمی که برای تولید انبوه (حجم بالا) ساخته شده به تیمی که کار اصیل تولید می کند، دشوار است.

بنابراین در حال حاضر، این الگو در همه جا پابرجاست. تیم ها محتوای کالایی بیشتری نسبت به گذشته تولید می کنند، تحت فشار بیشتری نسبت به همیشه هستند، بدون اینکه به نتیجه ی مطلوب برسند. ما در تیم سئو دانش وب روزانه با سایت هایی روبرو می شویم که هزاران مقاله AI دارند اما دریغ از یک ورودی ارگانیک ارزشمند!

نمودار سمت چپ کاهش شدید CTR ارگانیک را در طول زمان نشان می دهد، در حالی که سمت راست، ذره بینی را روی کادر پاسخ هوش مصنوعی (AI Answer Box) متمرکز کرده است که منجر به افزایش دیده شدن برند می شود.

آمار جستجوهای بدون کلیک (Zero-click)

همان طور که حجم محتوا در حال افزایش است، فرصت ها برای ترافیک جستجو در حال کاهش است، زیرا جستجوهای بدون کلیک در حال افزایش هستند. بر اساس داده های گزارش شده، تنها حدود ۳۲ درصد از جستجوهای گوگل منجر به کلیک می شوند (این آمار نسبت به سال های گذشته افت محسوسی داشته است).

این کاهش بیشترین تاثیر را بر روی محتوای اطلاعاتی داشته است، زیرا این همان نوع محتوایی است که خلاصه های هوش مصنوعی (AI Overviews) به بهترین شکل آن ها را جمع بندی می کنند.

اما خلاصه های هوش مصنوعی کلیک ها را به طور کامل از بین نبرده اند. بسیاری از آن صفحات نتایج موتور جستجو (SERP) با یا بدون خلاصه های هوش مصنوعی، کلیکی تولید نمی کردند. افراد از همان صفحه نتایج آنچه را نیاز داشتند دریافت می کردند و می رفتند.

ارزش رتبه بندی برای آن عبارات در حال فرسایش است. اما این بدان معنا نیست که باید ساخت محتوای اطلاعاتی را متوقف کنید. در عوض، باید استراتژی خود را حول وضعیت فعلی جستجوی بدون کلیک تغییر جهت دهید.

ارائه شدن به عنوان یک منبع در خلاصه هوش مصنوعی یا پاسخ موتور هوش مصنوعی، برند شما را دقیقاً در لحظه ای که کاربر در حال جستجو است در مقابل او قرار می دهد، حتی اگر کلیکی در کار نباشد. این کار ترافیک را مانند گذشته هدایت نمی کند، بنابراین شما باید نتیجه را با «میزان دیده شدن» بسنجید، نه فقط کلیک ها.

نرخ تبدیل هوش مصنوعی و مدل های زبانی بزرگ (LLM)

منطقی است که انتظار داشته باشیم ترافیک ورودی از موتورهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT با نرخی بالاتر از جستجوی ارگانیک به مشتری تبدیل شود (Convert شود). تا زمانی که شخصی روی پیوند یک پاسخ هوش مصنوعی کلیک می کند، مدل قبلاً گزینه های آن ها را در یک گفتگوی رفت و برگشتی بررسی کرده است.

این بدان معناست که آن ها معمولاً در مراحل جلوتری از سفر مشتری خود به سایت شما می رسند، که یعنی واجد شرایط تر (هدفمندتر) هستند. در واقع، برخی آمارها نشان می دهد بازدیدکننده ای که از طریق جستجوی هوش مصنوعی می آید ارزشمندتر از بازدیدکننده جستجوی ارگانیک است.

اما این مزیت همیشه صدق نمی کند. نرخ تبدیل بالاتر به نظر می رسد برای خریدارانی اعمال می شود که در حال انجام تحقیقات در میانه قیف فروش (Middle-of-funnel) هستند و گزینه های خود را می سنجند، نه در همه موارد.

صرف نظر از اینکه وب سایت شما کدام مرحله از سفر مشتری را جذب می کند، حجم ترافیک یک مسئله است. ارجاعات LLM هنوز در مقایسه با جستجوی ارگانیک بخش کوچکی از کل ترافیک را تشکیل می دهند. ترافیک هوش مصنوعی یک کانال واقعی و ارزش پیگیری است، اما هنوز به تنهایی یک منبع ترافیک با حجم بالا نیست.

با نمایان کردن محتوای خود در موتورهای هوش مصنوعی، می توانید از مزایای آن بهره مند شوید. و با ادامه سرمایه گذاری روی سئو سایت (کاری که تخصص ما در دانش وب است)، می توانید کلیک ها را در جایی که حجم جستجو وجود دارد به حداکثر برسانید. شما به هر دو نیاز دارید.

در یک شهر دیجیتال، انبوهی از ربات های یکسانِ آبی رنگ، محتوای هوش مصنوعی را حمل می کنند. در مقابل، یک متخصص انسانی با اعتمادبه نفس روی سکویی طلایی ایستاده است که نشان دهنده تمایز و برتری تخصص انسانی است.

مشکل محتوای کالایی

محتوای کالایی ارزش خاص خود را دارد. این محتوا پوشش موضوعی کاملی را برای انسان ها و موتورهای جستجو فراهم می کند. به عنوان مثال، محتوای توضیحی و مقالات آموزشی بخش های کلیدی بسیاری از کتابخانه های محتوا هستند. آن ها به موتورهای جستجو کمک می کنند تا اعتبار موضوعی (Topical Authority) شما را درک کنند و به خوانندگان پاسخ های پایه ای که نیاز دارند را بدهند.

مشکل زمانی شروع می شود که برندها بیش از حد روی محتوای کالایی سرمایه گذاری می کنند. اگر کل استراتژی خود را حول آن بسازید، نقاط ضعفی مانند این موارد شروع به خودنمایی می کنند:

• دستاورد اطلاعاتی صفر (Zero information gain): حقایق بازیافت شده ارزش کمی اضافه می کنند، وقتی که موتورهای جستجو و LLMها می توانند این اطلاعات را در صورت تقاضا ترکیب کنند. محتوایی که چیز جدیدی به موضوع اضافه نمی کند، به سرعت اضافی و زائد می شود.
• قابلیت تعویض: اگر مقاله شما دقیقاً شبیه چندین مقاله دیگر در همان موضوع به نظر می رسد، شما یک کالا تولید کرده اید. وقتی قطعه محتوا شامل هیچ چیزی نیست که متمایزکننده ی برند شما باشد، به کاربران دلیلی نمی دهد که روی محتوای شما به جای نتیجه ی بعدی کلیک کنند.
• منسوخ شدن در جستجوی بدون کلیک: موتورهای هوش مصنوعی پاسخ های اساسی را فوراً از طریق تعاریف، لیست ها یا خلاصه های آموزشی ارائه می دهند. محتوایی که آنچه را که از قبل در دسترس است بازگو می کند، هیچ انگیزه ای به کاربران نمی دهد تا برای اطلاعات بیشتر کلیک کنند.
• خطر توهم هوش مصنوعی (Hallucination): ابزارهای هوش مصنوعی مولد با اطمینان کامل می نویسند، چه آنچه می گویند درست باشد چه نباشد. محتوای کالایی با حجم بالا در برابر آمارهای اختراع شده، منابع نادرست و خطاهای واقعی آسیب پذیر است. اگر تایید انسانی را نادیده بگیرید، خطر می کنید که آن اشتباهات منتشر شوند و به اعتبار شما آسیب برسانند.
• آسیب پذیری در برابر الگوریتم: محتوای کالایی هنگام به روزرسانی الگوریتم های گوگل (مثل Core Updates) چیز زیادی برای تکیه کردن ندارد. اگر محتوا اعتبار زیادی ایجاد نکرده باشد یا بک لینکی به دست نیاورده باشد، هیچ چیز مانع از سقوط رتبه آن نمی شود.

هیچ کدام از این ها محتوای کالایی را به هدر دادن تلاش تبدیل نمی کند. شما باید مقداری از آن را ایجاد کنید و هوش مصنوعی می تواند به مقیاس پذیری تولید کمک کند. با این حال، در نظر گرفتن آن به عنوان مرکز استراتژی شما یک اشتباه است. بیشتر تلاش تیم شما باید صرف محتوای غیرکالایی شود: کارهای مبتنی بر تخصص که منابع موجود نمی توانند آن ها را ترکیب یا شبیه سازی کنند.

یک استراتژیست محتوا در یک محیط اداری مدرن، در حال کار با یک نمایشگر دیجیتال بزرگ است که محتواها را بر اساس ارزش (کالایی، ترکیبی، تخصصی) دسته بندی کرده و مسیر انتشار را مدیریت می کند.

چگونه وقتی همه از هوش مصنوعی استفاده می کنند، محتوای خود را متمایز کنیم؟

هوش مصنوعی را از جریان کاری محتوای خود حذف نکنید. در عوض، از آن برای کارهایی که در آن ها خوب است استفاده کنید، مانند ایجاد سرفصل ها، نوشتن توضیحات متا (Meta Descriptions)، یا حتی تولید پیش نویس های اولیه. اما به یاد داشته باشید که تخصص همان چیزی است که محتوای شما را متمایز می کند.

وقتی همه محتواها به یک کالا تبدیل می شوند، تخصص پیروز است

قرار دادن تخصص در مرکز استراتژی محتوای شما همیشه بهترین بازی بوده است. این کار محتوای جذاب تری ایجاد می کند. مقاله ای که توسط شخصی نوشته شده است که کار عملی انجام داده، دارای ویژگی و قطعیتی است که یک خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی نمی تواند آن را جعل کند.

خوانندگان می توانند این تفاوت را احساس کنند و موتورهای جستجو و مدل های هوش مصنوعی که تصمیم می گیرند چه چیزی را نمایش دهند نیز این موضوع را درک می کنند.

در اینجا نحوه تبدیل تخصص به مرکز استراتژی محتوا آورده شده است:

• محتوا را به یک متخصص نام دار با اعتبار واقعی در آن موضوع اختصاص دهید — یا بخواهید که او به طور اساسی محتوا را بررسی و ویرایش کند. این نوع اعتبارنامه (Byline) نشان می دهد که شخصی با اتوریته پشت این کار است. این دقیقاً همان اعتباری است که خوانندگان و موتورهای هوش مصنوعی در یک منبع به دنبال آن هستند (همان مفهوم E-E-A-T در سئو).
• روایت های اول شخص بسازید که منعکس کننده تجربه واقعی در زمینه کاری شما باشد. LLMها نمی توانند جزئیات زندگی شده و تجربی را جعل کنند.
• از متخصصان نقل قول هایی جمع آوری کنید که عمقی به مقاله می بخشند که بدون آن ها امکان پذیر نبود. این به خوانندگان و سیستم های هوش مصنوعی دلیلی می دهد تا با محتوای شما به عنوان اطلاعات جدید رفتار کنند، نه خلاصه ای از محتوای موجود.

با تمرکز بر تخصص، شما مهم ترین کار خود را بالاتر از محتوای کالایی ارتقا می دهید.

یک فضای کاری پویا که در آن، مراحل تولید محتوا روی یک تابلوی کانبان مدیریت می شود: ستون اول پیش نویس خودکار توسط هوش مصنوعی، ستون دوم ویرایش و بهبود توسط انسان، و ستون سوم تایید نهایی توسط متخصص ارشد.

تحقیقات اصلی، داده ها و آمار را ترکیب کنید

در حال حاضر ارزش داده های اصلی (Original Data) بیشتر از همیشه است. موتورهای جستجو و LLMها قبلاً بیشتر آنچه را که در سراسر وب منتشر شده است ایندکس کرده اند. این بدان معناست که استفاده مجدد از حقایق یکسان از یک مطالعه قدیمی، به اندازه یک چیز جدید قابل استناد نخواهد بود.

بازاریابان نیز در همین مسیر حرکت می کنند. بسیاری در حال انتقال بودجه از تولید عمومی به سمت تحقیقات اختصاصی هستند. برای خریداران و مخاطبان ایرانی که به دنبال خدمات (مثل طراحی سایت) هستند، آمار اصلی و ارقام دقیق، اثبات و اعتبار را ارائه می دهد. داده ها می توانند اعتماد به برند شما را افزایش دهند یا خریداران را به تصمیم گیری نزدیک تر کنند.

تحقیقات اختصاصی و نظرسنجی های بومی شما می تواند به ارجاعات از سوی سایر نویسندگان، لینک هایی از روزنامه نگاران و اشاراتی از سوی رهبران فکری منجر شود که هر کدام از این ها یک مسیر جدید به سمت برند شما ایجاد می کند.

در بسیاری از موارد، جمع آوری تحقیقات اصلی آسان تر از آن چیزی است که تیم ها تصور می کنند. شما نیازی به یک مطالعه رسمی یا بودجه بزرگ ندارید، فقط یک سوال که ارزش پاسخ دادن داشته باشد کافیست. روش های ساده تر جمع آوری داده عبارتند از:

• نظرسنجی از پایگاه مشتریان خود در مورد یک موضوع داغ.
• تجزیه و تحلیل اختصاصی از داده های محصول یا استفاده خودتان.
• تجزیه و تحلیل تازه ای از داده های عمومی که یافته ای را نشان می دهد که هیچ کس گزارش نکرده است.
• تجمیع مشاهدات دست اول از تیم یا شبکه خودتان.

خدمات طراحی سایت

چگونه محتوای جذاب ایجاد کنیم

ایجاد محتوایی که در این بازار متمایز باشد، بسته به صنعت، برند و منابع شما کمی متفاوت به نظر می رسد. اما چارچوب اساسی (حسابرسی، تخصیص، بازسازی) بدون توجه به این موارد پابرجا است.

فاز ۱: برنامه ریزی و حسابرسی (Audit)

تنها یک بار حسابرسی محتوای شما، مشکل تولید را برای همیشه حل نمی کند. بدون تغییر در نحوه توجیه (Briefing)، منبع یابی و بازبینی، هیچ چیزی مانع بازگشت شما به یک کتابخانه پر از محتوای کالایی نمی شود.

۱.۱: دستورالعمل های (Briefs) خود را بر اساس مسیر بازسازی کنید

برای هر مسیر محتوایی دستورالعمل های متفاوتی ایجاد کنید:

• دستورالعمل کالایی: برای ساختار بهینه سازی کنید. کلمه کلیدی هدف، قصد جستجو، فرمت ترجیحی و دستورالعمل های برند را بگنجانید. کاری کنید که هوش مصنوعی بتواند بیشترِ پیش نویس را مدیریت کند.
• دستورالعمل ترکیبی (Hybrid): برای قضاوت انسانی بهینه سازی کنید. مخاطب، معیارهای ارزیابی، مثال ها و دیدگاه برند را روشن کنید. تصمیماتی را که هوش مصنوعی نمی تواند به تنهایی بگیرد هدایت کنید.
• دستورالعمل تخصصی: برای دانش دست اول و اصلی بهینه سازی کنید. متخصص موضوع (SME) را شناسایی کنید، تجربه دست اول یا داده های اختصاصی مربوطه را مستند کنید، زاویه دید منحصربه فرد را تعریف کنید و مشارکت اصلی را که قطعه باید ایجاد کند مشخص کنید. این بخش به شدت به مصاحبه و تعامل با افراد متخصص کسب و کارتان نیاز دارد.

یک فضای کاری پویا که در آن، مراحل تولید محتوا روی یک تابلوی کانبان مدیریت می شود: ستون اول پیش نویس خودکار توسط هوش مصنوعی، ستون دوم ویرایش و بهبود توسط انسان، و ستون سوم تایید نهایی توسط متخصص ارشد.

۱.۲: خط لوله متخصصان (SME) خود را بسازید

منبع یابی مداوم از متخصصان موضوعی (SME) می تواند چالش برانگیز باشد.

• متخصصان خود را شناسایی و نقشه برداری کنید.
• ریتمی تنظیم کنید که با تقویم محتوای شما همسو باشد (مثلا جلسات ماهانه با کارشناسان فروش یا فنی).
• با تعاملات SME مانند مصاحبه رفتار کنید، نه تکالیف نوشتاری. از آن ها بخواهید حرف بزنند، شما ضبط و پیاده سازی کنید. این کار به شدت اصطکاک تولید محتوای تخصصی را کاهش می دهد.

۱.۳: کتابخانه محتوای خود را حسابرسی کنید

ابتدا مشخص کنید چه چیزی منتشر می کنید و چقدر از آن به ورودی انسانی نیاز دارد. محتواهای خود را به سه دسته تقسیم کنید:

• کالایی: تعاریف پایه ای، سوالات متداول.
• تخصصی: تجربه دست اول، تحقیقات اصلی، نظرات عمیق.
• ترکیبی (هیبرید): راهنمای خرید، صفحات مقایسه (نیاز به قضاوت انسانی اما نه لزوما تجربه زیسته).

بررسی کنید که تیم شما چقدر زمان روی هر بخش می گذارد.

فاز ۲: تخصیص و ایجاد

اکنون زمان آن است که هر قطعه را به جریان کاری تولید مناسب هدایت کرده و منابع را بر اساس آن تخصیص دهید.

• ۲.۱: مسیر کالایی: هوش مصنوعی محتوا را تولید می کند و انسان قبل از انتشار آن را تأیید می کند (مثلا صفحات واژه نامه).
• ۲.۲: مسیر ترکیبی: هوش مصنوعی ساختار و پیش نویس را می سازد، اما انسان باید با قضاوت، لحن برند و مثال های بومی آن را شکل دهد (مثلا بهترین افزونه های سئو وردپرس).
• ۲.۳: مسیر تخصصی: زمان های ذخیره شده از بخش های قبلی را به این مسیر اختصاص دهید. هوش مصنوعی فقط می تواند در ساختاربندی کمک کند، اما روح مقاله باید از زبان یک متخصص باتجربه بیان شود (مثلا کیس استادیِ افزایش ۳۰۰ درصدی فروش یک سایت فروشگاهی با خدمات سئو دانش وب).

فاز ۳: بررسی و انتشار

کار با اتمام پیش نویس تمام نمی شود.

• برای محتوای کالایی: دقت اطلاعات و ساختار را چک کنید، منتشر کنید و عبور کنید.
• برای محتوای ترکیبی: قضاوت ها و توصیه ها را بررسی کنید و تبلیغ و توزیع متوسطی برای آن در نظر بگیرید (مثل اشتراک در شبکه های اجتماعی).
• برای محتوای تخصصی: ارزش افزوده را بررسی کنید. بیشترِ بودجه تبلیغاتی خود را اینجا خرج کنید. برای آن لندینگ پیج بسازید، رپورتاژ بروید و بک لینک بگیرید.

ساعات را پس بگیرید، سپس آن ها را به خوبی خرج کنید

هوش مصنوعی می تواند اعضای تیم شما را آزاد کند تا بهترین کار خود را انجام دهند، اما ابتدا باید جریان کاری تولید را تنظیم کنید. این کار با دیدن واضح محتوای شما شروع می شود — جدا کردن کالای معمولی از تخصص، و شناسایی اینکه بهترین افراد شما ساعات خود را کجا سپری می کنند.

خدمات سئو

نتیجه گیری

در دنیای امروز که هوش مصنوعی تولید محتوای متنی را به ساده ترین کار ممکن تبدیل کرده است، انتشار صدها مقاله عمومی دیگر مزیت رقابتی محسوب نمی شود. موتورهای جستجو و به ویژه گوگل، تشنه ی محتوای یونیک، تجربه زیسته (Experience) و داده های واقعی هستند. اگر می خواهید در سئو موفق شوید و طراحی سایت شما به درآمدزایی برسد، باید به عنوان یک مدیر کسب وکار یا وب مستر، از هوش مصنوعی برای کارهای روتین استفاده کنید و انرژی و زمان اصلی خود را روی خلق «محتوای تخصصی» و ارزش آفرین متمرکز کنید. ما در دانش وب در کنار شما هستیم تا استراتژی های سئو و طراحی سایت شما را بر پایه همین اصول تخصصی و نتیجه محور بنا کنیم.