گزارش دهی شبکه های اجتماعی سرچ کنسول گوگل جهانی شد، داده ها نشان دهنده افت رتبه صفحات تولید شده با هوش مصنوعی هستند، و انصراف از قابلیت های هوش مصنوعی ممکن است روی دیده شدن در بخش اخبار برتر (Top Stories) تأثیر بگذارد.
به بخش اخبار سئو (Pulse) این هفته خوش آمدید؛ در این نسخه به به روزرسانی های منابع داده های جستجو، وضعیت رتبه بندی صفحاتی که توسط هوش مصنوعی برچسب گذاری شده اند، و تأثیرات احتمالی انصراف از نمایش در قابلیت های هوش مصنوعی گوگل می پردازیم.
در ادامه هر آنچه که برای پیشبرد حرفه ای کارتان نیاز دارید، آورده شده است.
گزارش دهی شبکه های اجتماعی سرچ کنسول گوگل در دسترس همگان قرار گرفت
سه هفته پس از آغاز عرضه محدود، گوگل بالاخره امکانات «پراپرتی های پلتفرمی» (Platform Properties) سرچ کنسول را برای همه کاربران در سراسر جهان فعال کرد.
نکات کلیدی:
پراپرتی های پلتفرمی به شما این امکان را می دهند که حساب های اینستاگرام، تیک تاک، ایکس (توییتر سابق) یا یوتیوب خود را مستقیماً به سرچ کنسول گوگل متصل کنید. با این کار می توانید ببینید چه عبارات جستجویی (Queries) باعث شده اند تا کاربران از طریق سرچ گوگل، دیسکاور (Discover) و گوگل نیوز (Google News) به پست های شما برسند. علاوه بر این، گوگل راهنمای جامعی برای تحلیل عملکرد ویدیوها و شبکه های اجتماعی منتشر کرده است که شامل یادداشت گذاری (Annotations) برای تست این موضوع است که آیا بازنویسی عنوان ها یا کپشن ها، تغییری در نتایج جستجو ایجاد می کند یا خیر.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
داده های جستجو برای محتوای منتشر شده در پلتفرم هایی که مالکیت آن ها در دست شما نیست، تا پیش از این یک «نقطه کور» بزرگ به حساب می آمد. ما در آژانس دانش وب بارها شاهد دغدغه کسب وکارها در کمپین های دیجیتال مارکتینگ بوده ایم که نمی دانستند ترافیک ورودی به پست های اینستاگرامی یا یوتیوب آن ها دقیقاً از طریق چه کلماتی در گوگل جذب شده است. اکنون با همان گزارش هایی که برای بررسی سایتتان استفاده می کنید، می توانید داده های شبکه های اجتماعی خود را استخراج کرده و تأثیر تغییرات را بسنجید. البته به یاد داشته باشید که این گزارش دهی فقط مختص محیط های وابسته به گوگل است؛ بنابراین بازدیدهایی (Views) که در داخل خود اپلیکیشن های شبکه های اجتماعی اتفاق می افتد، در این آمار لحاظ نمی شوند.
این تصویر برای بخش «گزارش دهی شبکه های اجتماعی سرچ کنسول» طراحی شده است و اتصال پلتفرم های مختلف مانند اینستاگرام، تیک تاک، یوتیوب و ایکس به سرچ کنسول را نشان می دهد.
صفحاتی که شدیداً توسط هوش مصنوعی تولید شده اند، هنوز در بین ۱۰ نتیجه برتر گوگل رتبه می گیرند
داده های جدید ابزار Ahrefs نشان می دهد صفحاتی که بخش عمده آن ها توسط هوش مصنوعی نوشته شده، هنوز هم در هر جایگاهی از ۱۰ نتیجه برتر (Top 10) گوگل به چشم می خورند. با این حال، صفحاتی که ابزار تشخیص هوش مصنوعی Ahrefs آن ها را عمدتاً ماشینی می داند، در مقایسه با صفحاتی که متن هوش مصنوعی کمتری دارند، تمایل به کسب رتبه های پایین تری دارند.
نکات کلیدی:
این امتیازات توسط ابزار اختصاصی تشخیص هوش مصنوعی Ahrefs (که در بخش های Site Audit و Site Explorer ارائه می شود) به دست آمده است. البته باید توجه داشت که این نمونه ها عواملی مثل عمق محتوا، اصالت یا دقت علمی را اندازه گیری نکرده اند. در تحلیل های سال گذشته، میزان همبستگی میان امتیاز هوش مصنوعی و جایگاه در نتایج جستجو تنها 0.011 بود و هیچ ارتباط واضحی را نشان نمی داد. اما اکنون، گزارش های جدید نشان می دهند که افزایش استفاده از هوش مصنوعی معمولاً با کسب جایگاه های پایین تر در نتایج جستجو همراه است.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
این داده ها بیشتر نشان دهنده یک «ارتباط» هستند تا یک رابطه «علت و معلولی». رایان لاو (Ryan Law)، یکی از نویسندگان این گزارش، معتقد است که با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، کیفیت محتوا افت می کند؛ و این افت جایگاه لزوماً به این معنا نیست که گوگل در حال جریمه کردن مستقیم محتوای هوش مصنوعی است. به خاطر داشته باشید، اگرچه کسب امتیاز بالای تشخیص هوش مصنوعی در یک صفحه زنگ خطری برای بررسی دقیق تر آن است، اما لزوماً به این معنی نیست که آن صفحه ذاتاً بی کیفیت است یا گوگل اقدام دستی (Manual Action) علیه آن انجام داده است.
نظر متخصصان سئو در این باره چیست؟
جان اوزویسال (John Ozuysal)، بنیان گذار House of Growth، در لینکدین نوشت که این داده ها بازتاب دهنده نحوه تولید این محتواها هستند:
«اغلب محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار تنبل و سرسری هستند. پرامپت های یک مرحله ای (Single-shot)، بازنویسیِ صِرفِ مطالبی که از قبل در وب وجود دارند و نهایتاً صفر بودن بینش و ارزش افزوده دست اول. وقتی شما صرفاً در حال کپی کردن و سازماندهی مجدد محتوایی هستید که همین الان در گوگل رتبه دارد، امتیاز «ارزش افزوده اطلاعاتی» (Information Gain) شما عملاً صفر است.»
او این وضعیت را به زیبایی با یک فرمول ریاضی خلاصه کرد: «مشکل استفاده از هوش مصنوعی برای مقیاس پذیری و افزایش سرعت نیست؛ مشکل اینجاست که بسیاری از افراد در حال ضرب کردن عدد هستند و انتظار به دست آوردن یک نتیجه ارزشمند را دارند!»
دقیقاً به همین دلیل است که ما در تیم محتوا و سئوی دانش وب همواره تاکید می کنیم که ابزارهایی مثل ChatGPT صرفاً دستیار شما در تحقیق کلمات کلیدی و ایده پردازی هستند. بومی سازی محتوا، تزریق تجربه کاربری ایرانی به متن و لحن طبیعی، خط قرمزی است که برای فرار از افت رتبه های این چنینی باید رعایت شود.
این تصویر برای بخش «صفحاتی که شدیداً توسط هوش مصنوعی تولید شده اند» طراحی شده است و مفهوم افت کیفیت و کسب رتبه های پایین تر توسط محتوای ماشینی را به صورت بصری نشان می دهد.
انصراف از هوش مصنوعی می تواند به قیمت از دست رفتن جایگاه «اخبار برتر» گوگل تمام شود
بر اساس داده های ارائه شده توسط NewzDash (شرکتی که در زمینه رهگیری میزان دیده شدن ناشران خبری فعالیت می کند)، گوگل در حال حاضر اسلایدر (Carousel) «اخبار برتر» (Top Stories) را به جای اینکه به عنوان یک ماژول مجزا در پایین صفحه نشان دهد، مستقیماً در داخل بخش خلاصه های هوش مصنوعی (AI Overviews) نمایش می دهد.
نکات کلیدی:
در جستجوهای خبری رهگیری شده که شامل بخش اخبار برتر بودند، مشخص شد که این اسلایدر در از نتایج در آمریکا و در از نتایج در بریتانیا در داخل باکس AI Overview نمایش داده می شود. جالب اینجاست که در هیچ کدام از نتایج بررسی شده، اسلایدر اخبار برتر به طور جداگانه و در کنار باکس AI Overview ظاهر نشد.
تنظیمات سرچ کنسول گوگل برای انصراف از ویژگی های هوش مصنوعی (Opting out) در واقع همین بخش AI Overviews را پوشش می دهد و اکنون پس از تست های اولیه در بریتانیا، در حال عرضه برای سایر وبمسترها است.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
جان شحاتا، بنیان گذار NewzDash، بر این باور است که اگر سایتی درخواست انصراف از نمایش در نتایج هوش مصنوعی را بدهد، احتمالاً به طور کامل از اسلایدرهای اخبار برتر (در صورتی که داخل باکس AI رندر شوند) حذف خواهد شد. او این نتیجه گیری را یک برداشت «با اطمینان بالا» می داند، نه یک حقیقت اثبات شده. از آنجایی که هنوز داده های کلیک برای مقایسه دو نسخه مختلف از این اسلایدر در دسترس نیست، هزینه و ضرر واقعی این انصراف هنوز قابل اندازه گیری دقیق نیست.
جان مولر از گوگل: متادیتاهای متناقض را برطرف کنید، آن ها را تست نکنید!
جان مولر، یکی از مدیران ارشد جستجوی گوگل، اخیراً اشاره کرد که هیچ ترتیبِ از پیش تعیین شده و عمومی برای حل تناقضات متادیتا (Metadata) وجود ندارد. او به سایت هایی که با تناقض داده مواجه هستند پیشنهاد می کند که تمرکز خود را روی «اصلاح» این تضادها بگذارند، نه اینکه سعی کنند با تست و خطا بفهمند گوگل به کدام منبع وزن و اعتبار بیشتری می دهد.
نکات کلیدی:
این بحث در شبکه اجتماعی Bluesky آغاز شد؛ جایی که سباستین گالانترنیک پرسید وقتی بین فید (Feed) محصولات و دیتای ساختاریافته (Structured Data) درون صفحه درباره موجودی یک محصول تناقض وجود داشته باشد، گوگل کدام یک را دقیق و معتبر می داند؟
مولر در پاسخ گفت که سایت های دارای متادیتای متناقض «باید آن را برطرف کنند، نه اینکه تحلیل کنند آیا با وجود خطا باز هم کار می کند یا خیر». او تاکید کرد که وزن ها و فیلترهای مورد استفاده گوگل در طول زمان تغییر می کنند و نمی توان به یک الگوی ثابت دلخوش کرد.
چرا این موضوع اهمیت دارد؟
حفظ یکپارچگی سیگنال ها در فید فروشگاه، دیتای ساختاریافته (اسکیماها) و محتوای قابل مشاهده در صفحه، کاملاً تحت کنترل شماست.
مثال کاربردی: فرض کنید در سایت فروشگاهی وردپرسی خود، به کاربر نشان می دهید محصول «موجود در انبار» است، اما اسکیمای صفحه (به دلیل کش شدن یا خطای افزونه) مقدار OutOfStock را به گوگل ارسال می کند. به جای اینکه امیدوار باشید گوگل متوجه واقعیت شود، این خطا را رفع کنید. در دپارتمان طراحی سایت و سئو تکنیکال دانش وب، یکی از اولین قدم های ما در بهینه سازی فروشگاه های اینترنتی، همگام سازی دقیق همین داده های اسکیما با دیتابیس سایت است تا گوگل هیچ گاه دچار سردرگمی نشود. با ارائه جزئیات یکسان در تمامی بخش ها، می توانید به گوگل کمک کنید تا اطلاعات را به درستی درک کند.
این تصویر برای بخش پایانی مقاله و برای تاکید بر اهمیت رفع تناقض در متادیتا، فید محصولات و داده های ساختاریافته (اسکیما) طراحی شده است.
نتیجه گیری
گوگل همچنان به ارائه ابزارهای کنترل و گزارش دهی ادامه می دهد، اما اطلاعات لازم برای تفسیر دقیق این گزارش ها هنوز ناقص است.
پراپرتی های پلتفرمی نشان می دهند که پست های شبکه های اجتماعی در نتایج جستجو چه عملکردی دارند، اما این آمار فقط محدود به پلتفرم های خود گوگل است. داده های Ahrefs صفحاتی با هوش مصنوعی بالا را به افت رتبه ربط می دهند، اما دقیقاً چراییِ آن را (مکانیسم الگوریتم) توضیح نمی دهند. قابلیت انصراف از هوش مصنوعی یک ابزار کنترلی واقعی به دست ما می دهد، اما طبق گفته NewzDash، تاوان این کار ممکن است از دست دادن جایگاه Top Stories بدون داشتن آمار دقیقِ کلیک باشد؛ در عین حال گوگل هنوز فرآیند دقیق خود را برای رفع تناقض در متادیتا فاش نکرده است.
در تمامی این موارد، بارِ سنگین تصمیم گیری پیش از آنکه داده های قطعی و کافی در دسترس قرار بگیرند، بر دوش شماست؛ و این موضوع شما را مجبور می کند بیشتر از همیشه به داده های ورودی، استراتژی ها و اندازه گیری های داخلی خودتان تکیه کنید.