آموزه های سئو

آموزش جامع تحقیق کلمات کلیدی با ChatGPT؛ ایده‌پردازی سئو در چند دقیقه!

تصویر مفهومی همکاری انسان و ربات ChatGPT در تحقیق کلمات کلیدی.

استفاده از ChatGPT برای تحقیق کلمات کلیدی (Keyword Research) می تواند یک دستیار فوق العاده قدرتمند برای شما باشد. با استفاده از پرامپت ها (دستورات) این مقاله، می توانید هر موضوعی را در عرض چند دقیقه برای استخراج کلمات کلیدی درک و تحلیل کنید.

هر کسی که امروزه از ChatGPT برای تحقیق کلمات کلیدی استفاده نمی کند، بدون شک یک برگ برنده بزرگ را از دست داده است. شما با کمک این هوش مصنوعی می توانید به شکل چشمگیری در زمان خود صرفه جویی کنید و ابعاد یک موضوع کاملاً جدید را به جای چند ساعت، تنها در چند ثانیه درک کنید.

در این مقاله جامع، موثرترین پرامپت های ChatGPT برای تحقیق کلمات کلیدی را بررسی می کنیم و به شما آموزش می دهیم که این دستورات چگونه کنار هم قرار گرفته اند؛ به این ترتیب شما هم می توانید آن ها را بردارید، متناسب با کسب وکار خود ویرایش کنید و نتایج بهتری بگیرید.

اما قبل از اینکه سراغ پرامپت ها برویم، باید روی یک نکته بسیار مهم تاکید کنم: شما نباید ChatGPT را جایگزین ابزارهای تخصصی تحقیق کلمات کلیدی (مثل Ahrefs، SEMrush یا ابزارهای ایرانی مثل جت سئو و سئوسیگنال) کنید و یا روش های اصولی و سنتی کیورد ریسرچ را کنار بگذارید.

تله ی کلمات کلیدی ساختگی؛ هوش مصنوعی در کجا اشتباه می کند؟

ChatGPT ممکن است اشتباه کند (پدیده ای که در هوش مصنوعی به آن توهم یا Hallucination می گویند). حتی اگر به او پرامپت خاصی بدهید، می تواند کلمات کلیدی جدیدی از خودش اختراع کند که هیچ کس در دنیای واقعی آن ها را سرچ نمی کند! برای مثال، من از او خواستم یک کلمه کلیدی کاملاً منحصربه فرد برای موضوع «سئو» به من بدهد که تا به حال هرگز جستجو نشده است. پاسخ او این بود:

«سئوی اینترنت بین ستاره ای (Interstellar Internet SEO): بهینه سازی محتوا برای مفهوم تئوری اینترنت بین ستاره ای، با در نظر گرفتن چالش های فضا-زمان و تاخیرهای ارتباطی بین سیاره ای!»

هرچند خیلی وسوسه شدم که همین الان وارد پروفایل لینکدین خودم بشوم و عنوان شغلی ام را به «مشاور سئوی اینترنت بین ستاره ای» تغییر دهم، اما متأسفانه هیچ کس تا به حال چنین عبارتی را در گوگل سرچ نکرده است (و احتمالاً تا سالیان دراز هم سرچ نخواهد کرد)!

بنابراین، هرگز نباید کورکورانه به آمارها و داده هایی که از ChatGPT می گیرید تکیه کنید.

چیزی که واقعاً می توانید در آن روی ChatGPT حساب باز کنید، مرحله ایده پردازی موضوعی (Topic Ideation) و الهام گرفتن در فرآیند تحقیق کلمات کلیدی است.

ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که با حجم عظیمی از داده ها آموزش دیده تا بتواند با دقت بالا پیش بینی کند کلمه بعدی در یک جمله چه خواهد بود. با این حال، این ابزار هنوز به معنای واقعی بلد نیست به تنهایی «تحقیق کلمات کلیدی» انجام دهد، چون به دیتابیس زنده سرچ گوگل دسترسی مستقیم ندارد.

در عوض، به ChatGPT به چشم یک متخصص همه فن حریف در هر حوزه ای نگاه کنید که اگر سوال درستی از او بپرسید، اطلاعات فوق العاده ای در اختیارتان می گذارد. در این راهنما، هدف من دقیقاً آموزش همین موضوع است: ضروری ترین پرامپت هایی که هنگام انجام تحقیق کلمات کلیدی موضوعی (Topical Keyword Research) باید بلد باشید.

استخراج زیرموضوعات و ایده پردازی با پرامپت های ChatGPT

نمایش نحوه تفکیک موضوع اصلی به زیرموضوعات محبوب و مرتبط با استفاده از مهندسی پرامپت در ChatGPT

بهترین پرامپت های ChatGPT برای تحقیق کلمات کلیدی

پرامپت های زیر را می توانید در هر حوزه ای (Niche) استفاده کنید؛ حتی در موضوعاتی که هیچ شناخت قبلی از آن ها ندارید. (برای مثال، وقتی ما در دانش وب پروژه های طراحی سایت و سئوی یک کسب وکار صنعتی یا پزشکی خاص را شروع می کنیم، در گام اول برای تسلط سریع بر ادبیات آن بازار، از همین ساختارهای مهندسی پرامپت کمک می گیریم).

برای درک بهتر در این آموزش، بیایید از خود موضوع «سئو (SEO)» برای آزمایش این پرامپت ها استفاده کنیم.

۱. تولید ایده های کلمات کلیدی بر اساس یک موضوع (Topic)

پرامپت اول:

فارسی: «{X} مورد از محبوب ترین زیرموضوعات (Sub-topics) مرتبط با {موضوع اصلی} کدامند؟»

English: What Are The {X} Most Popular Sub-topics Related To {Topic}?

این اولین پرامپت است که به شما یک دید کلی از آن حوزه کاری می دهد. همان طور که در تست ما مشخص شد، ChatGPT به خوبی توانست سئو را درک کند و آن را به سه ستون اصلی تقسیم نماید: سئوی داخلی (On-page)، سئوی خارجی (Off-page) و سئوی تکنیکال (Technical).

راز استفاده درست از پرامپت بعدی این است که یکی از همین موضوعاتی که ChatGPT به شما داده را بردارید و زیرموضوعاتِ آن را بپرسید.

پرامپت دوم:

فارسی: «{X} مورد از محبوب ترین زیرموضوعات مرتبط با {زیرموضوع انتخابی} کدامند؟»

English: What Are The {X} Most Popular Sub-topics Related To {Sub-topic}?

برای این مثال، بیایید بپرسیم: «محبوب ترین زیرموضوعات مرتبط با تحقیق کلمات کلیدی (Keyword Research) کدامند؟»

من به عنوان کسی که بیش از ۱۰ سال است کیورد ریسرچ انجام می دهم، انتظار دارم خروجی این پرامپت شامل اطلاعاتی درباره معیارهای کلمات کلیدی (Metrics)، انواع کلمات کلیدی و هدف جستجو (Search Intent) باشد. بیایید نتیجه را ببینیم:

دقیقاً زد به هدف!

حالا یک نکته کاربردی: برای اینکه کلمات کلیدی مورد نظرتان را بدون توضیحات اضافه و طولانیِ ChatGPT دریافت کنید، همیشه از عبارت «بدون توضیح فهرست کن» (List without description) در پرامپت خود استفاده کنید. در ادامه مثالی از این تکنیک را می بینید:

پرامپت سوم:

فارسی: «{X} مورد از محبوب ترین کلمات کلیدی برای موضوع {X} را بدون توضیح فهرست کن.»

English: List Without Description The Top {X} Most Popular Keywords For The Topic Of {X}

شما حتی می توانید این کلمات کلیدی را بیشتر بسط دهید و به کلمات کلیدی دم دراز (Long-tail Keywords) برسید که رقابت کمتری دارند و نرخ تبدیل بالاتری ایجاد می کنند.

پرامپت چهارم (کلمات کلیدی دم دراز):

فارسی: «{X} مورد از محبوب ترین کلمات کلیدی دم دراز (Long-tail) برای موضوع “{X}” را بدون توضیح فهرست کن.»

English: List Without Description The Top {X} Most Popular Long-tail Keywords For The Topic “{X}”

پرامپت پنجم (کلمات هم خانواده و موجودیت ها):

فارسی: «برترین کلمات کلیدی مرتبط معنایی (LSI/Semantically Related) و موجودیت ها (Entities) برای موضوع {X} را بدون توضیح فهرست کن.»

English: List Without Description The Top Semantically Related Keywords And Entities For The Topic {X}

بله! شما حتی می توانید از ChatGPT بپرسید که کلمات مرتبط معنایی و موجودیت های (Entities) هر موضوعی چیست تا بتوانید محتوایی بنویسید که از نظر الگوریتم های معنایی گوگل کاملاً غنی باشد.

روش پیازی در مهندسی پرامپت برای استخراج کلمات کلیدی دم دراز و موجودیت ها

نمایش ساختار لایه لایه روش پیازی از موضوع اصلی تا کلمات دم دراز و موجودیت های معنایی

نکته طلایی: روش پوست پیازی (The Onion Method) در پرامپت نویسی

وقتی از نتیجه یک سری از پرامپت های پشت سر هم راضی بودید، می توانید همه آن ها را لایه لایه مثل پوست پیاز در یک پرامپت جامع ترکیب کنید. برای مثال، تا اینجای مقاله ما این ۵ سوال را از ChatGPT پرسیدیم:

  1. ۴ زیرموضوع محبوب مرتبط با سئو کدامند؟
  2. ۴ زیرموضوع محبوب مرتبط با تحقیق کلمات کلیدی کدامند؟
  3. ۵ کلمه کلیدی محبوب برای «هدف جستجوی کلمه کلیدی (Keyword Intent)» را بدون توضیح فهرست کن.
  4. ۵ کلمه کلیدی دم دراز محبوب برای موضوع «انواع هدف کلمه کلیدی» را بدون توضیح فهرست کن.
  5. برترین کلمات کلیدی مرتبط معنایی و موجودیت ها را برای موضوع «انواع هدف کلمه کلیدی در سئو» بدون توضیح فهرست کن.

حالا بیایید هر ۵ مورد را در یک پرامپت ادغام کنیم و از ChatGPT بخواهیم آن ها را به ترتیب انجام دهد:

پرامپت ترکیبی (روش پیازی):

«مراحل زیر را به ترتیبِ پشت سر هم از مرحله ۱ تا مرحله ۵ انجام بده:

مرحله ۱: ۳ مورد از محبوب ترین زیرموضوعات مرتبط با {موضوع} را تولید کن.

مرحله ۲: برای هر کدام از پاسخ های مرحله قبل، ۳ مورد از محبوب ترین زیرموضوعات مرتبط را تولید کن.

مرحله ۳: پاسخ های مرحله قبل را بردار و برای هر کدام، ۳ کلمه کلیدی محبوب را بدون توضیح فهرست کن.

مرحله ۴: برای کلمات کلیدی محبوبِ داده شده، ۳ کلمه کلیدی دم دراز (Long-tail) ارائه بده.

مرحله ۵: برای هر کلمه کلیدی دم دراز در پاسخ قبلی، ۳ مورد از برترین کلمات کلیدی مرتبط معنایی و موجودیت های (Entities) آن ها را بدون توضیح فهرست کن.»

(English Prompt):

"Perform the following steps in a consecutive order Step 1, Step 2, Step 3, Step 4 and Step 5. Step 1 – Generate an answer for the 3 most popular sub-topics related to {Topic}?. Step 2 – Generate 3 of the most popular sub-topics related to each answer. Step 3 – Take those answers and list without description their top 3 most popular keywords. Step 4 – For the answers given of their most popular keywords, provide 3 long-tail keywords. Step 5 – for each long-tail keyword offered in the response, a list without descriptions 3 of their top semantically related keywords and entities."

۲. تولید ایده های کلمات کلیدی بر اساس یک سوال (Question-Based)

با الهام از رویکرد مرحله به مرحله بالا، می توانیم از ChatGPT بخواهیم فرآیند پیدا کردن کلمات کلیدیِ سوالی را برایمان ساده سازی کند (که برای بخش سوالات متداول یا مقالات آموزشی بلاگ فوق العاده است). برای مثال، بیایید سوال «سئو چیست؟» را بررسی کنیم:

پرامپت:

«مراحل زیر را به ترتیب از مرحله ۱ تا ۴ انجام بده:

مرحله ۱: ۱۰ سوال درباره “{سوال مورد نظر}” ایجاد کن.

مرحله ۲: ۵ سوال دیگر درباره “{سوال مورد نظر}” ایجاد کن که تکراری نباشند.

مرحله ۳: ۵ سوال دیگر درباره “{سوال مورد نظر}” ایجاد کن که تکراری نباشند.

مرحله ۴: بر اساس مراحل ۱، ۲ و ۳، یک لیست نهایی از سوالات پیشنهاد بده و سوالات تکراری یا سوالاتی که از نظر معنایی خیلی شبیه به هم هستند را حذف کن.»

تولید کلمات کلیدی سوال محور و سوالات متداول با هوش مصنوعی

فرآیند تولید و پالایش سوالات مرتبط با موضوع برای بخش سوالات متداول و مقالات آموزشی

۳. تولید ایده های کلمات کلیدی با روش «سوپ الفبا» (Alphabet Soup Method)

یکی از روش های دستیِ مورد علاقه من—حتی بدون استفاده از ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی—استخراج ایده ها از بخش تکمیل خودکار گوگل (Google Autocomplete) با تایپ کردن حروف الفبا از A تا Z (یا در فارسی از «الف» تا «ی») در کنار کلمه کلیدی اصلی است.

شما دقیقاً همین کار را می توانید با ChatGPT و با سرعت بسیار بیشتری انجام دهید!

پرامپت ساده:

«کلمات کلیدی محبوبی به من بده که شامل عبارت “طراحی سایت” باشند و کلمه بعدی آن ها با حرف “ف” شروع شود (مثل طراحی سایت فروشگاهی).»

English: “give me popular keywords that includes the keyword “SEO”, and the next letter of the word starts with a”

💡 نکته (ترکیب با روش پیازی): با استفاده از روش پرامپت نویسی پیازی که بالاتر گفتیم، می توانیم کل حروف الفبا را در یک پرامپت جمع کنیم:

پرامپت پیشرفته الفبا:

«۵ کلمه کلیدی محبوب به من بده که شامل عبارت “سئو” باشند و کلمه بعدی آن ها با حرف “الف” شروع شود. بعد از اینکه پاسخ دادی، سراغ بقیه حروف الفبای فارسی از “ب” تا “ی” برو و برای هر حرف ۵ کلمه کلیدی محبوب مرتبط با “سئو” بنویس.»

۴. تولید ایده های کلمات کلیدی بر اساس پرسونای مخاطب (User Personas)

وقتی صحبت از تحقیق کلمات کلیدی حرفه ای می شود، درک «پرسونای کاربر» برای شناخت مخاطب هدف و متمرکز نگه داشتن استراتژی سئو حیاتی است. (در خدمات سئو و دیجیتال مارکتینگ دانش وب، ما همیشه پیش از تدوین استراتژی محتوا، ابتدا پرسونای خریداران واقعی کسب وکار را ترسیم می کنیم تا ترافیک جذب شده واقعاً منجر به فروش شود). ChatGPT می تواند به شما در درک اولیه پرسونای مشتریان کمک بزرگی بکند.

پرامپت اول:

«برای موضوع “{موضوع}”، به ازای انواع مختلف پرسونای کاربر (مخاطبان هدف مختلف)، برای هر کدام ۱۰ کلمه کلیدی فهرست کن.»

English: “For the topic of “{Topic}” list 10 keywords each for the different types of user personas”

شما حتی می توانید یک قدم جلوتر بروید و سوالاتی را بخواهید که آن پرسوناهای خاص ممکن است درباره آن موضوعات در گوگل سرچ کنند. و در مرحله بعد، کلمات کلیدی هدف را بر اساس آن سوالات در قالب یک جدول تحویل بگیرید:

پرامپت دوم (جدول کلمات کلیدی بر اساس پرسونا):

«برای هر سوالی که در بالا برای هر پرسونا لیست شد، کلمات کلیدی اصلی و همچنین کلمات کلیدی دم دراز (Long-tail) مناسب برای هدف گذاری را فهرست کن و همه را در یک جدول قرار بده.»

English: “For each question listed above for each persona, list the keywords, as well as the long-tail keywords to target, and put them in a table”

محیط کاربری مدرن که پرسوناهای مخاطب را به جدول کلمات کلیدی متصل می کند با استفاده از ChatGPT.

تبدیل ویژگی های مخاطب به عبارات جستجو.

۵. تولید کلمات کلیدی بر اساس هدف جستجو (Searcher Intent) و پرسونا

شناخت کلماتی که پرسونای هدف شما سرچ می کند، گام اول است. گام بعدی این است که هدف جستجو (Search Intent) در پشت این کلمات را درک کنید و بدانید چه فرمت محتوایی (مقاله آموزشی، صفحه محصول، لندینگ پیج خدماتی و…) برای آن بهترین عملکرد را دارد.

برای مثال، صاحب کسب وکاری که تازه با مفهوم سئو آشنا شده، احتمالاً در بالای قیف بازاریابی است و سرچ می کند: «سئو چیست؟» (هدف اطلاعاتی – Informational).

اما اگر در قیف فروش پایین تر آمده باشد و به دنبال برون سپاری پروژه خود باشد، عباراتی مثل «بهترین شرکت خدمات سئو» یا «تعرفه طراحی سایت و سئو در دانش وب» را جستجو می کند (هدف تجاری و تراکنشی – Commercial/Transactional).

شما می توانید از ChatGPT بخواهید بر اساس هر موضوع و پرسونای هدفتان، به شما ایده بدهد:

پرامپت:

«برای موضوع “{موضوع}”، به ازای انواع مختلف هدف جستجو (اطلاعاتی، ناوبری، تجاری، تراکنشی) که یک “{پرسونای هدف، مثلاً مدیر فروشگاه اینترنتی}” ممکن است سرچ کند، ۱۰ کلمه کلیدی فهرست کن.»

English: “For the topic of “{Topic}” list 10 keywords each for the different types of searcher intent that a {Target Persona} would be searching for”

دیاگرام مفهومی تفکیک جریان کلمات کلیدی به دو بخش اطلاعاتی و تجاری توسط هوش مصنوعی.

تمایز بین هدف اطلاعاتی و تجاری.

استفاده از ChatGPT برای مدیریت داده های کلمات کلیدی (Admin Tasks)

علاوه بر ایده پردازی، در ادامه می بینید که چطور می توانید از ChatGPT برای کارهای مدیریتی، مرتب سازی و دسته بندی فایل های اکسل کیورد ریسرچ استفاده کنید.

۱. استفاده از ChatGPT به عنوان ابزار دسته بندی کلمات کلیدی (Categorization)

یکی از بهترین کاربردهای ChatGPT، دسته بندی کردن کلمات کلیدی است. در گذشته، من مجبور بودم فرمول های پیچیده ای در اکسل یا گوگل شیت بنویسم و یا ساعت ها وقت بگذارم تا کلمات کلیدی را به صورت دستی فیلتر و دسته بندی کنم. ChatGPT می تواند نسخه کوتاه و سریع این کار را برای شما انجام دهد.

فرض کنید در یک ابزار کیورد ریسرچ تحقیق خود را انجام داده اید، لیستی از کلمات کلیدی دارید و می خواهید آن ها را مرتب کنید. می توانید از پرامپت زیر استفاده کنید:

پرامپت:

«لیست کلمات کلیدی زیر را بر اساس دسته بندی موضوعی، پرسونای هدف، هدف جستجو (Search Intent) و حجم جستجو فیلتر کن و اطلاعات را در یک جدول ۶ ستونه قرار بده:

لیست کلمات کلیدی: [لیست کلمات کلیدی خود را اینجا قرار دهید]

حجم جستجوی کلمات: [حجم جستجوها]

سختی کلمات کلیدی: [سختی کلمات]»

⚠️ نکته بسیار مهم: معیارهای سئو (مثل Search Volume و Keyword Difficulty) را حتماً خودتان از ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی استخراج کنید و به ChatGPT بدهید؛ چرا که اعدادی که خود ChatGPT از پیش خودش برای حجم جستجو تولید می کند، در بهترین حالت به شدت نادقیق و خیالی هستند!

نمای نزدیک از صفحه نمایش که تبدیل متن خام به جداول سازماندهی شده سئو را با افکت های AI نشان می دهد.

مرتب سازی لیست های خام به جداول ساختاریافته.

۲. استفاده از ChatGPT برای خوشه بندی کلمات کلیدی (Keyword Clustering)

یکی دیگر از کاربردهای عالی ChatGPT، کمک به شما در خوشه بندی (کلاسترینگ) کلمات کلیدی است. بسیاری از کلمات کلیدی هدف جستجوی یکسانی دارند؛ با گروه بندی کلمات مرتبط، متوجه می شوید که با تولید یک محتوای جامع می توانید به طور همزمان برای چندین کلمه کلیدی رتبه بگیرید (و از ایجاد صفحات تکراری و بروز مشکل کنیبالیزیشن یا هم خواری صفحات جلوگیری کنید).

البته مراقب باشید که برای کلاسترینگ فقط به داده های مدل زبانی تکیه نکنید! گاهی دو کلمه که از نظر زبانی برای ChatGPT مشابه به نظر می رسند، در صفحه نتایج گوگل (SERP) نتایج کاملاً متفاوتی دارند. بنابراین بررسی نهایی SERP همیشه ضروری است، اما ChatGPT نقطه شروع بسیار خوبی است.

عیب بزرگ استفاده از ChatGPT برای کلاسترینگ، محدودیت حافظه و تعداد توکن ها در پردازش لیست های بسیار بزرگ است. بنابراین برای پروژه های عظیم با هزاران کلمه کلیدی، ابزارها یا اسکریپت های تخصصی کلاسترینگ گزینه بهتری هستند. اما برای لیست های کوچک و متوسط، ChatGPT فوق العاده عمل می کند.

یک کاربرد عالی برای کلاسترینگ کوچک با ChatGPT، گروه بندی سوالات بخش «سوالات دیگر کاربران» (People Also Ask – PAA) در گوگل است:

پرامپت کلاسترینگ:

«کلمات کلیدی (یا سوالات) زیر را بر اساس ارتباط معنایی آن ها در گروه های مشخص دسته بندی کن و برای هر گروه یک نام کوتاه انتخاب کن: [لیست کلمات یا سوالات PAA]. در نهایت یک جدول دو ستونه بساز که در آن هر کلمه کلیدی در ردیف خودش قرار گرفته باشد.»

English: “Organize the following keywords into groups based on their semantic relationships, and give a short name to each group: [LIST OF PAA], create a two-column table where each keyword sits on its own row.”

۳. استفاده از ChatGPT برای گسترش کلمات کلیدی با استفاده از الگوها (Pattern Spotting)

یکی از روش های مورد علاقه من در تحقیق کلمات کلیدی، کشف الگوها (Patterns) است. اکثر کلمات کلیدی پایه (Seed Keywords) متغیرهایی دارند که می توانند لیست کلمات هدف شما را به شدت گسترش دهند. در ادامه ۴ الگوی بسیار کاربردی را می بینید:

الگوی اول: الگوهای سوالی (Question Patterns)

(کلماتی مثل: چه کسی، چه چیزی، کجا، چرا، چگونه، چطور، آیا، کدام و…)

پرامپت:

«[X] کلمه کلیدی برای موضوع “[موضوع]” تولید کن که شامل هر یک یا همه کلمات زیر باشند: “چه کسی، چه چیزی، کجا، چرا، چطور، چگونه، آیا، کدام، چقدر”»

English: “Generate [X] keywords for the topic “[Topic]” that contain any or all of the following “who, what, where, why, how, are, can, do, does, will”

الگوی دوم: الگوهای مقایسه ای (Comparison Patterns)

کاربرانی که این الگوها را سرچ می کنند، بسیار به مرحله خرید نزدیک هستند.

پرامپت:

«۵۰ کلمه کلیدی برای موضوع “{موضوع}” تولید کن که شامل هر یک از عبارات زیر باشند: “مقایسه، یا، در مقابل (vs)، جایگزین، بهترین، برترین، بررسی و نظرات”»

English: “Generate 50 keywords for the topic “{Topic}” that contain any or all of the following “for, vs, alternative, best, top, review”

الگوی سوم: الگوهای برند (Brand Patterns)

یکی دیگر از پسوندها/پیشوندهای محبوب من، ترکیب کلمات کلیدی با نام برندهاست. احتمالاً همه ما برندهای معروف حوزه خودمان را می شناسیم، اما اگر وارد بازار جدیدی شده اید، می توانید کار سخت را به دوست هوش مصنوعی خود بسپارید:

پرامپت:

«برای برترین برندهای حوزه “{موضوع}”، محبوب ترین کلمات کلیدی مقایسه ای (حاوی عبارت “در مقابل / vs” یا “مقایسه”) کدامند؟»

English: “For the top {Topic} brands what are the top “vs” keywords”

الگوی چهارم: الگوهای هدف جستجو (مثل کلمه «بهترین»)

یکی از رایج ترین الگوهای هدف جستجو، کلمه «بهترین» (Best) است. وقتی کسی عبارت «بهترین {موضوع}» را سرچ می کند، معمولاً به دنبال یک راهنما یا لیست جامع است که برترین گزینه ها، محصولات یا خدمات آن حوزه را به همراه ویژگی ها، مزایا و معایبشان بررسی کرده باشد تا بتواند تصمیم آگاهانه ای بگیرد.

پرامپت:

«برای موضوع “[موضوع]”، ۲۰ کلمه کلیدی برتر که شامل کلمه “بهترین” هستند کدامند؟»

English: “For the topic of “[Topic]” what are the 20 top keywords that include “best”

همان طور که می بینید، این راهنما نشان می دهد که چقدر راحت می توان در طول فرآیند کیورد ریسرچ از ChatGPT برای بارش فکری و تولید ایده های ناب استفاده کرد.

تصویر سه بعدی از ترازو دیجیتال که الگوهای مقایسه ای کلمات کلیدی و عبارات "در مقابل" را نشان می دهد.

آنالیز عبارات مقایسه ای و “برترین ها”.

مقایسه تحقیق کلمات کلیدی با ChatGPT در برابر ابزارهای تخصصی سئو

البته؛ هوش مصنوعی در کنار تمام قابلیت های شگفت انگیزی که دارد، گاهی در درک اصطلاحات بومی و تفاوت های ظریف زبانی دچار خطا می شود. در ادامه، بررسی می کنیم که چطور می توان از این ابزار قدرتمند در کنار ابزارهای تخصصی برای تحقیق کلمات کلیدی، به ویژه در پروژه های سئوی بین المللی، به بهترین شکل ممکن استفاده کرد:

ابزارهای رایگان در برابر ابزارهای پولی

درست مثل ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی، ChatGPT هم نسخه رایگان و هم نسخه پولی (Plus) دارد. با این حال، بزرگ ترین نقطه ضعف استفاده از ChatGPT به تنهایی برای تحقیق کلمات کلیدی، نبودن معیارها و آمارهای دقیق سئو (SEO Metrics) برای تصمیم گیری هوشمندانه است.

برای افزایش دقت، شما دو راه دارید:

1- نتایج و ایده هایی که ChatGPT به شما می دهد را بردارید و آن ها را در ابزارهای کلاسیک تحقیق کلمات کلیدی (مثل Ahrefs، SEMrush، Keyword Planner یا ابزارهای فارسی) اعتبارسنجی کنید.

2- یا برعکس (همان طور که بالاتر نشان دادیم)، داده های دقیق را از ابزار سئو خروجی بگیرید، وارد ChatGPT کنید و از او بخواهید آن ها را دسته بندی و تحلیل کند.

با این حال، همیشه باید فاکتور «زمان» را هم در نظر بگیرید: اینکه چقدر طول می کشد تا یک پرامپت را تایپ و بهینه سازی کنید تا به داده دلخواه برسید، در مقایسه با استفاده از فیلترهای آماده در ابزارهای حرفه ای کیورد ریسرچ.

برای مثال، اگر از یک ابزار محبوب مثل Ahrefs استفاده کنیم، تنها با چند کلیک روی فیلترها می توانیم تمام عبارات حاوی کلمه «بهترین (Best)» را به همراه تمام متریک های دقیق سئو (حجم سرچ، سختی کلمه، ترافیک پتانسیل و…) در اختیار داشته باشیم. به علاوه، برخلاف ChatGPT، در این ابزارها محدودیت توکن (Token Limit) وجود ندارد و می توانید صدها یا حتی هزاران کلمه کلیدی را به صورت همزمان استخراج کنید.

بنابراین همان طور که بارها در این مقاله اشاره کردم، کلید موفقیت، اعتبارسنجی (Validation) خروجی های ChatGPT با یک ابزار معتبر تحقیق کلمات کلیدی است.

استفاده از ChatGPT برای سئوی بین المللی و چندزبانه (International SEO)

اگر قصد دارید سایت چندزبانه طراحی کنید و وارد بازارهای جهانی شوید، ChatGPT می تواند یک دستیار فوق العاده برای تحقیق کلمات کلیدی به زبان های خارجی باشد.

برای مثال، فرض کنید می خواهید کلمات کلیدی را به زبان فرانسوی (یا عربی و انگلیسی برای صادرات خدمات و کالا) تحقیق کنید. می توانید از ChatGPT بخواهید کلمات کلیدی شما را به آن زبان ترجمه کند.

اما نکته کلیدی اینجاست: شما باید ترجمه های ChatGPT را بردارید و در ابزاری مثل Ahrefs یا SEMrush قرار دهید تا بررسی شوند. همان طور که در تست ما مشخص شد، بسیاری از ترجمه های مستقیم و کلمه به کلمه که ChatGPT ارائه می دهد، در زبان مقصد حجم جستجویی (Search Volume) برابر با صفر دارند! (چرا که بومی های آن زبان، از اصطلاحات دیگری برای جستجوی آن مفهوم استفاده می کنند).

راه حل هوشمندانه چیست؟

جای نگرانی نیست، یک ترفند عالی برای دور زدن این مشکل وجود دارد:

اگر به ابزار تحلیل رقبا دسترسی دارید، یکی از همان کلمات ترجمه شده که حجم جستجو دارد را سرچ کنید و ببینید کدام صفحه وب (URL) در زبان مقصد برای آن رتبه یک را دارد. سپس آدرس آن صفحه را وارد ابزار سئو کنید تا لیست تمام کلمات کلیدی واقعی و پرسرچی که آن صفحه برایشان رتبه گرفته را استخراج کنید!

اگر به ابزارهای پولی سئو دسترسی ندارید، می توانید عبارت را در گوگلِ آن کشور سرچ کنید، وارد لینک اول نتایج شوید، متن صفحه (Page Copy) را کپی کنید، به ChatGPT بدهید و از او بپرسید: «کلمه کلیدی اصلی و فرعی که این صفحه برای آن بهینه سازی شده چیست؟»

هولوگرام کره زمین با جریان داده های متصل کننده زبان های مختلف برای سئوی بین المللی.

ترجمه و بومی سازی عبارات جستجو برای بازارهای جهانی.

نکات کلیدی مقاله (Key Takeaways)

  • ChatGPT می تواند به عنوان یک متخصص در هر موضوعی عمل کند و ابزاری ارزشمند در تحقیق کلمات کلیدی باشد؛ اما تنها یک ابزار کمکی در جعبه ابزار شماست و جایگزین ابزارهای سنتی سئو نمی شود.
  • از اختراع کردن کلمات کلیدی خیالی گرفته تا عدم دقت در آمارها و ترجمه های مستقیم، ChatGPT ممکن است در کیورد ریسرچ اشتباه کند؛ پس هرگز کورکورانه به داده های خام آن اعتماد نکنید.
  • با این حال، این هوش مصنوعی یک میانبر فوق العاده برای درک سریع هر موضوع جدید است و ساعت ها در زمان شما صرفه جویی می کند.
  • راز گرفتن بهترین خروجی، نحوه پرامپت نویسی (مهندسی پرامپت) شماست. پرامپت های این مقاله به شما کمک می کنند کلمات کلیدی پایه (Seed Keywords) بسیار بهتری برای وارد کردن در ابزارهای سئو پیدا کنید و کارهای خسته کننده ای مثل کلاسترینگ و دسته بندی در اکسل را در چند ثانیه انجام دهید.

نتیجه گیری

تحقیق کلمات کلیدی، سنگ بنای هر استراتژی موفق در سئو و تولید محتواست. همان طور که در این راهنمای جامع دیدیم، ChatGPT قواعد بازی را تغییر داده است؛ این ابزار به ما اجازه می دهد در کمترین زمان ممکن به درک عمیقی از بازار هدف، پرسونای مخاطب، سوالات کاربران و الگوهای جستجو برسیم. اما نباید فراموش کرد که هوش مصنوعی تنها نیمی از مسیر است.

تبدیل این ایده های خام به یک استراتژی سئوی سودآور، نیازمند اعتبارسنجی داده ها با ابزارهای تخصصی، تحلیل دقیق صفحه نتایج گوگل (SERP) و پیاده سازی آن ها در بستری است که از نظر فنی و تجربه کاربری بی نقص باشد. اگر بهترین کلمات کلیدی دنیا را هم پیدا کنید، اما وب سایت شما ساختار استاندارد، سرعت بالا و طراحی اصولی نداشته باشد، رسیدن به رتبه های برتر گوگل بسیار دشوار خواهد بود. ما در مجموعه «دانش وب» با تلفیق جدیدترین متدهای هوش مصنوعی، ابزارهای پیشرفته تحلیل داده و تجربه متخصصین طراحی سایت، سئو و دیجیتال مارکتینگ، به کسب وکار شما کمک می کنیم تا نه تنها کلمات کلیدی پول ساز حوزه خود را شکار کنید، بلکه ترافیک ورودی را به مشتریان وفادار تبدیل نمایید. اگر آماده هستید تا جایگاه آنلاین کسب وکار خود را متحول کنید، تیم دانش وب در تمام مراحل این مسیر کنار شماست.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *